Data Warehousing y Analítica Arquitectura lake/warehouse, modelos conformados, marts curados y una capa semántica de métricas—analytics rápida y gobernada. Establece un data warehouse moderno que convierta feeds raw en analytics confiables. Diseñamos arquitecturas lake/warehouse, modelamos dimensiones conformadas y data marts, y operacionalizamos gobernanza, rendimiento y controles de costo—para que los equipos obtengan insights rápidos y consistentes a través de herramientas.
Beneficios Clave Single Source of Truth: Dimensiones compartidas y KPIs certificados
Velocidad y Escala: Esquemas estrella, materializaciones incrementales
Gobernado y Seguro: RBAC/ABAC, masking PII
Control de Costos: Particionamiento, clustering, gobernanza de workload
Adopción y Confianza: Capa métrica/semántica y catálogo de datos
Qué Entregamos Arquitectura de Warehouse: lake → warehouse → marts; particionamiento, clustering, workload management. Modelado Conformado: dimensiones compartidas (Account, User, Product), hechos con granularidad clara. Data Marts Curados: marts por área temática (ventas, soporte, finanzas) con KPIs pre-agregados. Capa Semántica/Métrica: definiciones únicas de KPIs; exposición a herramientas de BI. Gobernanza Operativa: RBAC/ABAC, PII masking, cost controls, refresh SLAs. Catálogo de Datos: lineage, diccionario, owners, certificación de datasets. Patrones de Automatización Aprobaciones: routing multi-paso con reglas condicionales y recordatorios. Solicitudes e Intake: formularios guiados, validaciones, adjuntos y seguimiento de estado. Sincronización de Datos: orquestación de create/update a través de sistemas con keys idempotentes. Flujos de Documentos: OCR, clasificación y extracción en aplicaciones downstream. Gestión de Casos/Incidentes: triage, asignación, timers de SLA y plantillas de comunicación. Orquestación e Integración Event-Driven: webhooks/colas inician flujos; marcadores de release para cambios seguros. Handoffs entre Sistemas: guardrails para secuenciación, reintentos y rollback. API-First: conectores REST/GraphQL con paginación, backoff y protección de rate-limit. Seguridad, Acceso y Cumplimiento Mínimo Privilegio: pasos basados en roles, aprobaciones y redacción para campos sensibles. Manejo de PII: masking/tokenización en non-prod; gestión de secrets. Evidencia: logs exportables, timestamps, identidad del aprobador e historial de cambios. Observabilidad y Reporting Métricas: tiempo de ciclo, tasa de hit de SLA, % de rework, abandono, profundidad de cola. Traces y Logs: spans paso a paso por request para análisis de causa raíz. Dashboards: vistas ejecutivas y de operaciones, con drilldowns por equipo y workflow. Enfoque de Entrega Evalúa procesos y define SLAs, roles, datos y métricas de éxito. Diseña formularios, reglas, colas y puntos de contacto de integración. Construye automatización con pruebas, paths de rollback y controles de cambio. Valida con UAT y cohortes piloto; mide antes/después. Opera con marcadores de release, runbooks y mejora continua. FAQs P: ¿Se romperá la automatización si cambia un sistema upstream?
P: ¿Pueden los humanos aprobar o editar a mitad del flujo?
P: ¿Cómo aseguran datos sensibles?
Reduce el Tiempo de Ciclo. Aumenta la Confianza en los SLAs. 
